一、引言

随着人工智能从生成式大模型阶段加速迈向智能体（Agent）阶段，AI基础设施的内涵与外延正在发生深刻变化。智能体不再只是被动响应指令的对话系统，而是具备自主感知、任务规划、工具调用与多步执行能力的持续运行主体。这一变化对算力、网络、数据与平台能力提出了横跨多层的复合型需求，也使基础电信业务重新站到了AI基础设施演进的关键位置。中国电信作为兼具网络资源、云网融合能力与行业客户基础的基础电信运营商，其AI基础设施布局与基础电信业务的关系，值得系统审视。

二、智能体时代AI基础设施的能力结构

智能体时代的AI基础设施可大致划分为四层结构：以智算中心与多样化算力为核心的算力底座层，以低时延、高可靠、广覆盖为特征的网络连接层，以数据治理、模型服务与智能体运行时为核心的平台使能层，以及面向行业场景的智能体应用层。相比大模型训练阶段对集中式超大算力的单点需求，智能体推理与持续运行更强调算力的泛在分布、弹性调度与就近响应；多智能体协同与工具调用则对网络时延、安全隔离和确定性连接提出更高要求。这种“算力-网络-平台”深度耦合的特征，恰是电信运营商能力的交汇点。

三、基础电信业务在AI基础设施中的新定位

在智能体时代，基础电信业务的功能正在从传统连接服务向AI原生连接服务演进，主要体现在三个方面。

第一，网络从“管道”升级为“智能体的神经系统”。智能体的感知输入、工具调用和多 Agent 协同依赖确定性、低时延的回传与前传能力，5G-A、算力网络与边缘接入使运营商网络成为智能体行为的实时支撑面，网络能力可编排、可开放成为关键价值。

第二，基础电信业务为AI基础设施提供确定性与安全性的底座保障。智能体在企业生产环境中运行，对SLA保障、数据不出域、端到端安全隔离提出硬性要求，运营商凭借网络切片、专线专网与云网融合的安全能力，能够为智能体提供可承诺的运行环境。

第三，基础电信业务构成智能体规模化落地的分发入口。广泛的政企客户连接、物联网连接与通信服务入口，使运营商具备将智能体能力嵌入行业流程与终端场景的天然通道，“连接+算力+智能体服务”的一体化交付模式正在形成。

四、中国电信的实践基础与发展路径

中国电信围绕“云网融合”战略，已形成以天翼云为算力平台、以算力网络为调度纽带、以5G及千兆网络为接入末梢的基础设施体系，并在智算中心布局、算力调度平台和行业大模型服务方面持续投入。面向智能体时代，其发展路径可聚焦四点：一是强化智算与通算的协同调度，构建支持智能体弹性运行的分布式算力底座；二是推进算力网络与基础电信网络的融合编排，为智能体提供端到端确定性连接能力；三是以平台化方式提供智能体运行时、工具接入与安全治理能力，降低行业客户构建智能体的门槛；四是以基础电信业务为客户触点，推动智能体服务与通信服务的一体化交付。

五、

智能体时代的AI基础设施不再是单一算力设施的概念，而是算力、网络、数据与智能体运行环境的系统工程。基础电信业务在其中既是连接底座，也是确定性保障和规模化分发通道。对中国电信而言，将基础电信业务的网络优势转化为智能体时代AI基础设施的系统能力，既是战略机遇，也是需要在技术、标准与商业模式上持续推进的长期课题。